顧客は「なぜ」その商品を選んだのでしょうか？ マーケティングの成功は、この「なぜ？」をどれだけ深く理解できるかにかかっています。POSデータはお客の行動を記録した貴重な情報源ですが、そのデータを分析することで顧客の隠れたニーズや購買の動機、つまり「なぜ？」を解き明かすことができます。今回は顧客の情報と紐づくPOSデータを活用した購買行動分析の基礎について解説します。 購買行動分析とは？ 購買行動分析とは、顧客が商品やサービスを購入するまでの一連の行動や、その背景にある心理を分析することです。POSデータを用いることで、「誰が」「何を」「いつ」「どこで」「どれくらい」購入したかという事実に基づいて、お客の行動パターンや嗜好を客観的に捉えることができます。 ただし、今回取り上げるPOSデータとは「誰が」が分かる、つまりお客一人ひとりの情報と紐づいたID-POSを指しますので、ご注意ください。 POSデータで解き明かす3つの「なぜ？」 POSデータからお客の「なぜ？」を解き明かすために、以下の3つの基本的な分析アプローチが有効です。 1.RFM分析：な

タブレット端末の普及率は36.9％と伸びしろが大きい一方、消費者が購入時に最も重視するのは「価格」。次いで「画面サイズ」「ストレージ容量」が続き、最重視点では「メーカー（ブランド）」、特にiPadの指名買いが目立ちます。購入チャネルはネット55％・店頭45％と拮抗し、Amazonと家電量販店が二大勢力。Appleの直販チャネルはオンライン・オフラインともに強い存在感を示しました。本記事ではBCN総研「2506タブレット端末購入・利用実態調査」の一部を基に、購入動機から利用状況までを俯瞰し、メーカーが取るべき価格・製品・チャネル戦略のヒントを提示します。